Fingerprint Image Restoration Using the U-Net Deep Learning Model
När biometriska metoder används för autentisering är det viktigt både att processen är korrekt, och går snabbt. Givetvis ska en obehörig användare inte kunna passera autentiseringsprocessen, och givetvis är det fördelaktigt om autentiseringen inte tar lång tid. Vid biometrisk fingeravtrycksigenkänning finns flertalet faktorer som försvårar matchningen. Brist på ljus kan göra fingeravtrycksbilden fThis thesis investigated the use of convolutional neural networks (CNNs) for image restoration of fingerprint images, focusing on the reconstruction from raw sensor images to denoised fingerprint images, suitable for matching. Fingerprint images from sensors often introduce noise and artifacts that inhibit the matching process. The goal was to develop a CNN-based approach capable of removing artif
