Sökresultat

What period should credit losses be estimated over in IFRS 9? When the standard on how to account for credit losses moves to an expected loss approach, there is a need to find out how far into the future to look for losses. This is known as the expected lifetime, and I have dived into interpreting how the IFRS 9 standard can be implemented in a model for expected lifetime for credit cards and simi

BESLUT 2018-01-22 Dnr U 201819 LUNDS UNIVERSITET Lunds Tekniska Högskola Programservice LTH Utbildningsadministratör Emma Grönberg Beslut om läsårsindelningen 2018/2019 Terminstider vid Lunds uniyersitet ldsåret 2018/2019 Universitetets rektor har beslutat att höstterminen ska örläggas med start den måndag som infaller mellan 28 augusti och 3 september och pågå i 20 veckor. Vårterminen ska påbörja

https://www.lth.se/fileadmin/lth/anstallda/utbildningsadministration/lasarsindelning/LTH_laesaarsindelning_2018-19.pdf - 2026-05-28

Universitetslektor Kontaktinformation E-post: anders [dot] schersten [at] mgeo [dot] lu [dot] seOrganisation Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) Hämtställe: 16 WebbplatsAnders Schersténs profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Prefekt Geologiska institutionen Universitetslektor Geologiska institutionenJag har arbetat vid Lunds universitet sedan mars 2009 och är sedan

https://www.geologi.lu.se/anders-schersten - 2026-05-29

Forskare Kontaktinformation E-post: pengxiang [dot] zhao [at] mgeo [dot] lu [dot] seOrganisation Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) Hämtställe: 16 WebbplatsPengxiang Zhaos profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Forskare Centrum för geografiska informationssystem (GIS-centrum) Forskare Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap Forskare Centrum för Mellan

https://www.nateko.lu.se/sv/pengxiang-zhao - 2026-05-29

Universitetslektor (tjänstledig) Kontaktinformation E-post: kent [dot] olofsson [at] mhm [dot] lu [dot] se Mobil: +46 70 423 41 23Organisation Lärare (Musikhögskolan) WebbplatsKent Olofssons profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Servicetekniker Inter Arts Center Publikationer Visar av publikationer. Sorterade efter år och sen titel. Filtrera efter typ AllaArtikel i tidskriftDel

https://www.mhm.lu.se/kent-olofsson - 2026-05-29

Föreståndare Kontaktinformation E-post: daniel [dot] hellstrom [at] plog [dot] lth [dot] se Telefon: +46 46 222 72 30 Mobil: +46 73 056 05 80Organisation Förpackningslogistik Besöksadress: Sölvegatan 26, Lund Hämtställe: 69 WebbplatsDaniel Hellströms profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Universitetslektor Förpackningslogistik Föreståndare Centrum för handel och logistik (REAL)

https://www.real.lu.se/daniel-hellstrom - 2026-05-29

Universitetslektor (tjänstledig) Kontaktinformation E-post: kent [dot] olofsson [at] mhm [dot] lu [dot] se Mobil: +46 70 423 41 23Organisation Lärare (Musikhögskolan) WebbplatsKent Olofssons profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Servicetekniker Inter Arts Center Publikationer Visar av publikationer. Sorterade efter år och sen titel. Filtrera efter typ AllaArtikel i tidskriftDel

https://www.thm.lu.se/kent-olofsson - 2026-05-29

Universitetslektor | FD i socialt arbete Kontaktinformation E-post: ulrika [dot] levander [at] soch [dot] lu [dot] se Telefon: +46 46 222 94 28Organisation Socialhögskolan Hämtställe: 28 WebbplatsUlrika Levanders profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Universitetslektor Barn, unga och familjJag intresserar mig för psykisk ohälsa bland barn och unga, och speciellt barn i samhällsv

https://www.soch.lu.se/ulrika-levander - 2026-05-29

Professor Kontaktinformation E-post: patrik [dot] lindskoug [at] jur [dot] lu [dot] se Telefon: +46 46 222 10 18Organisation Juridiska institutionen Rumsnummer: T418 Hämtställe: 56 WebbplatsPatrik Lindskougs profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Forskningskoordinator Affärsrättsligt centrum vid Lunds Universitet, ACLU Vicedekan Juridiska fakulteten Docent Juridiska institutionen

https://www.jur.lu.se/patrik-lindskoug - 2026-05-29

Breast cancer is the most common type of cancer globally. Early detection is important for reducing the morbidity and mortality of breast cancer. The aim of this study was to evaluate the performance of different machine learning models to classify malignant or benign lesions on breast ultrasound images. Three different convolutional neural network approaches were implemented: (a) Simple convoluti