Filetype
Doktorand Kontaktinformation E-post: yael [dot] bartana [dot] 7044 [at] khm [dot] lu [dot] seOrganisation Konsthögskolan i Malmö WebbplatsYael Bartanas profil i Lunds universitets forskningsportalYael Bartana har länge varit en av världens mest signifikanta och framstående konstnärer. Hon har deltagit i en lång rad internationellt viktiga konstutställningar, däribland Venedigbiennalen 2011, MoMA,
https://www.khm.lu.se/yael-bartana - 2026-05-07
Transport electrification in Sweden is moving at a fast pace. Grid impact studies from EVs predominantly consider low-voltage grids. However, as the share of electric cars is rapidly increasing, potential grid impact at higher voltage levels needs to be considered. This paper presents a probabilistic approach to generate aggregated charging profiles for home charging at a sub-transmission grid lev
We present the building blocks of an energy-efficient on-chip platform for neural network applications based on III-V semiconductor nanowires and nanopillar arrays. These will work as emitting and detecting neurosynaptic nodes for spiking nanocircuits, as light sensors that emulate navigational properties of insect vision systems.
Robotic systems for manipulation tasks are increasingly expected to be easy to configure for new tasks. While in the past, robot programs were often written statically and tuned manually, the current, faster transition times call for robust, modular and interpretable solutions that also allow a robotic system to learn how to perform a task. We propose the method Behavior-based Bayesian Optimizatio
The physical layer foundations of cell-free massive MIMO (CF-mMIMO) have been well-established. As a next step, researchers are investigating practical and energy-efficient network implementations. This paper focuses on multiple sets of access points (APs) where user equipments (UEs) are served in each set, termed a federation, without inter-federation interference. The combination of federations
Institutionsstyrelsenbeslutar om riktlinjer för institutionens verksamhet och resursanvändningföljer upp verksamheten vid institutionen, analyserar resultaten och ser till att resurserna används effektivtbeslutar i frågor som överlämnats åt styrelsenStyrelsen består av prefekt, fem lärare, en TA-personal samt två studeranderepresentanter. Studierektorer samt biträdande prefekt har yttranderätt, me
https://www.psy.lu.se/om-institutionen/institutionsstyrelsen - 2026-05-07
https://www.khm.lu.se/internsida-student - 2026-05-07
Lägg till titel Fakultetsstyrelsen Ledamöter Närvarande Santino Resić, dekan, ordförande Fredrik Værslev, professor Konsthögskolan Mats Edén, universitetslektor Musikhögskolan Håkan Andersson, universitetslektor Musikhögskolan. Justerare Sven Bjerstedt, professor Teaterhögskolan Elisabeth Melander, universitetslektor Musikhögskolan Maria Hedlund, universitetslektor Konsthögskolan Åse Lugnér, bibli
https://www.konstnarliga.lu.se/sites/konstnarliga.lu.se/files/2024-12/protokoll%20kfs%20241211-signed.pdf - 2026-05-07
Doktorand Kontaktinformation E-post: francesco [dot] palmieri [at] mhm [dot] lu [dot] seOrganisation Musiker- och kyrkomusikerutbildningarnas kansli (Musikhögskolan) WebbplatsFrancesco Palmieris profil i Lunds universitets forskningsportalFrancesco Palmieri (född 1996, Italien) är en Baselbaserad klassisk och elektrisk gitarrist, vars arbete sammanflätar instrumental praktik med konstnärlig forskn
https://www.mhm.lu.se/francesco-palmieri - 2026-05-07
Sida 1 av 8 Fakultetsstyrelsen Ledamöter Närvarande Staffan Storm, prodekan. Ordförande Håkan Andersson, universitetslektor Musikhögskolan Sven Bjerstedt, docent Teaterhögskolan. Jäv §17. Mats Edén, universitetslektor Musikhögskolan Maria Hedlund, universitetslektor Konsthögskolan Elisabeth Melander, universitetslektor Musikhögskolan. Justerare Åse Lugnér, bibliotekschef Musikhögskolan Charlotta Ö
https://www.konstnarliga.lu.se/sites/konstnarliga.lu.se/files/2024-04/protokoll_kfs_240417-signed.pdf - 2026-05-07
This study presents a novel approach using Gaussian process model predictive control (MPC) to stabilize the output voltage of a polymer electrolyte fuel cell (PEFC) by regulating hydrogen and airflow rates. Two Gaussian process models capture PEFC dynamics, accounting for constraints like hydrogen pressure and input change rates to reduce predictive control errors. The performance of the physical
