Filetype
Termiska vätskor är ett tvärvetenskapligt forskningsområde som fokuserar på beteende, interaktion och transport av värme, energi och vätskor. Det omfattar ämnen som termodynamik, fluiddynamik och värmeöverföring och tar upp utmaningar inom energisystem, flyg- och rymdteknik, tillverkning och miljöteknik. Användningsområdena omfattar kylteknik, förbränning, förnybar energi och optimering av värme-
https://www.energy.lth.se/sv/forskning/termiska-vatskor - 2025-12-19
Turbomaskiner är en del av vårt dagliga liv och finns i alla möjliga former - från en tandläkarborr till turbiner, dammsugare, flygplansmotorer och de största kärnkraftverken. I de flesta tillämpningar är effektiviteten hos de inblandade turbomaskinerna av yttersta vikt. Ett framträdande exempel kan vara en gasturbin som drivs med ett dyrt eller knappt bränsle; verkningsgraden är nyckeln till drif
https://www.energy.lth.se/sv/forskning/turbomaskiner - 2025-12-19
En allt större andel av vindkraftverken installeras i kalla klimat, t.ex. i norra Sverige. Man måste då ta hänsyn till att is som bildas på turbinbladen förändrar bladens form, vilket i sin tur påverkar turbinens aerodynamik. Kunskap om hur isbildning påverkar uteffekten är viktig när man bedömer en potentiell plats för vindkraftverk.Med hjälp av CFD-simuleringar (computational fluid dynamics) kan
https://www.energy.lth.se/sv/forskning/aerodynamik-vindturbiner - 2025-12-19
Forskningen är vetenskapligt djup och bred. Den omfattar transportfenomen och mekanismer, komponenter, processer och system. Modellering och numeriska simuleringar samt experimentella undersökningar med laserbaserade mättekniker och termografiska metoder är vanligt förekommande. Laboratorier har etablerats för förbränningsmotorer, evaporativ gasturbin, högtrycksbrännkammare samt småskaliga laborat
https://www.energy.lth.se/sv/forskning - 2025-12-19
Länkarna på denna sida öppnas i Lunds universitets forskningsportal. Var god vänta... Forskningsportal Våra publikationer finns i Lunds universitets forskningsportal:DoktorsavhandlingarLicentiatavhandlingarArtiklar i vetenskaplig tidskrift Konferenspaper
https://www.energy.lth.se/sv/publikationer - 2025-12-19
Högtrycksriggen vid LTH är en anläggning för förbränningstekniska experiment vid tillstånd liknande förbränning i gasturbiner för elproduktion och flygmotorer. Anläggningen togs ur drift 2018 efter en olycka. Sedan 2023 pågår återuppbyggnad med fokus på ökad säkerhet och planerad återstart är hösten 2025. Det huvudsakliga forskningsområdet handlar om hållbara bränslen. HistoriaI kölvattnet av besl
https://www.energy.lth.se/sv/hogtrycksriggen-vid-lth-dess-riggen - 2025-12-19
Vänligen vänta... Jobba hos oss Lediga tjänster på vår institution Kontakt Adresser och kontaktinformation
https://www.energy.lth.se/sv/personal - 2025-12-19
Welcome to the Water Research School The Water Research School was formed to provide research education in water at a high international quality. We offer courses to PhD students and industry. We form a community of PhD students, their supervisors, and collaborators in the water industry in Sweden. We do this through our courses, and in our networking activities and a mentor programme. More about
https://www.waterresearchschool.lu.se/start - 2025-12-19
Spring term Applications of Machine Learning in Water ContextsMicroplasticsFall TermData Analysis in Python and RDrinking Water
https://www.waterresearchschool.lu.se/courses/course-overview-2023 - 2025-12-19
Course planParticipants that are not registered at a University as a Doctoral student can attend the course for a fee of 15 000 SEK (3HP). Course dates20-24 February 2023, in Lund Contact person Course led by Lund UniversityAmir NaghibiAssistant Professoramir [dot] naghibi [at] tvrl [dot] lth [dot] se
https://www.waterresearchschool.lu.se/courses/course-overview-2023/applications-machine-learning-water-contexts - 2025-12-19
Credits: 3 ECTS (+2 optional ECTS)Grade: Fail/PassEnglish name: Applications of Machine Learning in Water ContextsSwedish name: Tillämpning av maskininlärning i vattensammanhangIntended learning outcomes:Upon completing this course, students should be able to:Explain the basics of machine learning (ML) and its applications.Develop ML-based frameworks for modeling water-related issues.Use Python pr
This course is limited to 15 participants, with priority given to doctoral students in the Water Research School and industry participants connected to Swedish Water.Course scheduleCourse planParticipants that are not registered at a University as a Doctoral student can attend the course for a fee of 15 000 SEK (3HP).Course dates22-24 May 2023, in Uppsala Contact person Course led by Uppsala Unive
https://www.waterresearchschool.lu.se/courses/course-overview-2023/microplastics - 2025-12-19
Department of Earth Sciences, Uppsala UniversityCourse Responsible and Examiner: Sahar Dalahmeh-UUImportant datesLast day for registration: 30/4/ 2023Course Introduction: 2/5/2023Course Implementation Part 1: 15/5/2023 (Online) and 22-24/05/2023Course Implementation Part 2: 22-24/05/2023 (Uppsala University; Villavägen 16 Uppsala)ScheduleCourse Introduction (online), 5/02/2023MomentType of momentT
https://www.waterresearchschool.lu.se/courses/microplastics/course-schedule - 2025-12-19
Basic course informationCourse credits: 3 HP/ECTSEducation level: Third cycleGrade: Fail/PassSwedish name: Analys av mikroplast i vatten-, avlopps- och slammatriserEntry requirements: This course is open for PhD students and for participants from the water sector. Practical experience on working in laboratories for water and wastewater analyses will be considered for admission of students. Exper
https://www.waterresearchschool.lu.se/courses/microplastics/course-plan - 2025-12-19
Drinking water is the only food that is delivered to all of our houses and workplaces, on demand, 24 hours per day. This drinking water is produced from either groundwater or surface/lake water through a number of different processes. The focus in this course will be on understanding surface water processes since surface water normally requires more treatment. This water is then distributed and mu
https://www.waterresearchschool.lu.se/courses/course-overview-2023/drinking-water - 2025-12-19
https://www.waterresearchschool.lu.se/start-0 - 2025-12-19
(updated June 30, 2023)Course introductionOctober 23, 2023Time Activity Location 10:00-16:00 Course Introduction (Thomas Petterson, Olof Bergstedt, Catherine Paul) Online (Zoom link will be provided later) First in-person session: GothenburgNovember 8, 2023 Time Activity Location 10:00-12:00 Chalmers12:00-13:00LunchChalmers13:00-15:00 Chalmers15:00-15:15 Afternoon break Chalmers15:00-17:00 Chal
https://www.waterresearchschool.lu.se/courses/course-overview-2023/drinking-water/course-schedule - 2025-12-19
Basic course information Course credits: 3 hpEducation level: Third cycle Grade: Fail/Pass; U/G Subject: Drinking Water Swedish name: Dricksvatten Entry requirements: This course is open for PhD students and interested practioners from the water industry Course examiner: Thomas Pettersson (Chalmers) Course aimsAt the end of the course you should be able to: Understand the importance, usefulness an
https://www.waterresearchschool.lu.se/courses/course-overview-2023/drinking-water/course-plan - 2025-12-19
Learn how to efficiently analyze your data, using scientific tools available in the R and Python programming languages. You can select among four modules to learn and implement the tools which are most useful to you. For detailed descriptions of the modules see the course plans and course schedule.R is a language and environment for statistical computing and graphics, which contains many useful to
https://www.waterresearchschool.lu.se/courses/course-overview-2023/data-analysis-python-and-r - 2025-12-19
Preliminary timeplanCa 15 August, kick off (1 h on zoom) for P0. Time decided together with participants.28 september: hand-in exercises for “Basic programming in Python”. I will provide feedback on the hand-ins as soon as possible so feel free to hand in earlier if this is easier for your time plan.6 october: hand in preparatory assignment for “Analysis of discrete data with R”.10-11 october: phy
